特性
| 优势
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全新处理器支持
| 英特尔® 凌动™ 处理器 —— 为全新的移动互联网终端创建高性能节能型应用！
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编译器与调试器
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| 相同的用户可设定选项能产生更优化的代码，从而改进应用性能。
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| 英特尔 C++ Lambda 函数已经成为下一个 C++ 标准的组成部分，目前可用于通过 STL 和英特尔 TBB 等循环结构简化模板库的使用。
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| OpenMP 可从 API 中提取并行能力，从而简化线程并使代码变得更加便于移植。以前仅限于基于循环的数据并行，而全新的 3.0 标准可简化数据和任务并行性。
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| 阵列模板操作可支持低级硬件特性，以增强应用性能。不需要使用源代码变更！
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| 通过编译器自动充分利用全新的英特尔 SIMD 流指令扩展。没有凌乱的低级编码能够最充分地利用英特尔® 处理器。支持其它主机/目标设备的复位功能。
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| IEEE 754R 标准的实施克服了二进制 FP 格式应用过程中其它不可避免的准确性问题。非常适合于银行业、会计、记帐和电子商务。
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| 提供关于静态分配变量的参考和分配方案以及地址参考的实用警告。
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| 通过适当地将文件分配到可用处理器来充分利用多核处理器并加速您的编辑/编译/调试循环，从而支持您的构建工作。
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英特尔® 线程构建模块（英特尔® TBB）
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- 循环、容器、互斥体、原子操作（atomic operation）及其它
| 英特尔 TBB 可为开发人员提供高水平的 STL 类函数库功能，以便充分利用现有或计划中代码的并行性。英特尔 TBB 涉及到循环、容器、互斥体控制、原子操作（atomic operation）、复杂的任务安排和其它方面，能够简化线程、节省时间并制造出能够随着处理器的添加而扩充的应用。
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| 消除靠近硬件的低级沉重结构的沉闷和低效率。线程化您应用，让英特尔 TBB 运行时函数库承担线程任务。
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| 英特尔® TBB 的重点在于实现计算密集型工作的并行同时提供更简单的高级解决方案。
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| 英特尔® TBB 着重进行编程，即通过“化整为零”来扩充为更多枚处理器。通过数据并行编程，程序性能可随着您添加处理器而提升。
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| 在构建使用英特尔 TBB 函数的发布格式的软件的生产版本前，使用英特尔 TBB 函数的调试和发布格式对其进行广泛的内部检查。这样可简化开发工作并提供出色性能。
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英特尔® 集成性能基元（英特尔® IPP）
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- 英特尔® 酷睿™ i7 处理器和凌动™ 处理器支持
| 持续支持新款处理器将继续使您的投资面向未来，从而确保支持后来的每一代处理器。
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| 作为英特尔 IPP 函数库顶端的样本进入，这样可为更大图像上的管线图像操作提供解决方案，并利用内存中优化和改进多线程环境中的性能。
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| 标准化即插即用接口可用于各种图像编解码器（JPEG、JPEG2000 等等），从而简化部署和维护工作。
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| 为静态函数库用户提供更高性能的线程。
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- 高级 LZO 数据压缩函数库 + 经过改进的 Zlib、gzip 和 bzip2 算法
| 高性能部署使用标准接口的最常用的数据压缩算法，以支持易用性。
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| Reed-Solomon 纠错代码用于保持数据在传输、存储和编码过程中的完整性。
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| 持续增值可满足用户对于增加功能的要求，包括新信号和图像处理转换与编解码器增强。
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英特尔® 数学核心函数库（英特尔® MKL）
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| 全新架构可为不同开发环境配置和单一封装中的处理器提供最大支持。
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| 链接至符合您的开发环境和其它环境的这一层的版本，以确保英特尔 MKL 能够兼容您的应用中的线程。
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| 使用 FFT 时 DftiCopyDescriptor 函数已经添加到会话中。静态链接可执行代码调用 DFTI 的大小已经大幅度缩减，而且复杂的存储现在可用于真实的转换。
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| 添加了跟踪和/或打断冗长 LAPACK 计算过程的能力。称为 mkl_progress 的函数可以在用户应用中定义，此函数将定期从 MKL LAPACK 日常程序的子集中调用。
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| 考虑到性能，所有 VML 函数现在均已实现线程化。为数学函数错误不影响参数错误的应用（如 Monte Carlo 模拟和媒体应用）提供全新的“增强性能”模式。
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| 改进包括线程化 3 级 sparse BLAS 三角形方程组和对所有数据类型的支持（单精度、复合和双重复合）。
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简化安装
| 优化、简化完整安装，支持无缝地一步式安装所有组件。
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全新的在线支持社区
| 我们增强的在线社区支持论坛和知识库搜索能力，可帮助您更迅速地寻找答案。这是卓越支持的密码保护的专用账户的另一功能。请访问支持资源页了解更多信息！
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处理器支持
| 增加对英特尔® 凌动™ 处理器的支持将继续使您的投资面向未来，从而确保支持后来的每一代处理器。这就是全新超速硬件平台的主要优势。如欲了解更多详情，请参见发布说明。
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